济南冠宇智能科技有限公司

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等济南社区广告道闸。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描山东小区广告道闸厂家，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

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